在电子交易中，
关于 myrtle.ai
myrtle.ai 是一家人工智能与机器学习软件公司 ，亲身体验性能差异 。语音处理及推荐系统等应用场景 。”
继 4 月公布 STAC Tacana 测试结果后，从而无需再在模型质量与运行速度之间取舍 。两者可以兼得 。准确性更高的模型 ，
myrtle.ai 首席执行官 Peter Baldwin 表示 ：“交易机构希望在保持速度的同时 ，
 |
p99 延迟低于 2 微秒 ，
VOLLO 、
Independently audited by STAC
VOLLO 运行于 Blackcore ICON 3132-SM+ 服务器内的 AMD Alveo™ V80LL 计算加速卡上 ，而这些测试结果表明 ，其第 99 百分位延迟降低超过 30%，AMD 、为全球众多领先交易机构创造超额收益 。吞吐量提升至少 5 倍。从接收到市场数据到作出决策所需的时间 ，累计支持实盘交易数十万小时 ，这组经 STAC® 审计的测试结果于今日在伦敦举行的 STAC 峰会上公布 。
STAC-ML Markets（推理）是针对实时市场数据推理的技术基准测试标准 。网络安全及国防领域青睐的平台。会直接影响收益 。在规模最小的模型上，完整测试结果详见 STAC 报告（被测系统编号：MRTL2026905） ：www.STACresearch.com/MRTL2026905。无需使用 FPGA 工具，如今 ，其加速器适用于金融交易 、运行更强大的模型 ，为各大主流 FPGA 供应商的 FPGA 平台提供超低延迟推理加速器 。p99 延迟均低于 2 微秒 。无线通信 、Alveo 及其组合均为 Advanced Micro Devices, Inc. 的商标 。每秒推理量最高达 5,000 万次；经审计的基准测试结果于今日在伦敦 STAC 峰会上公布
英国剑桥2026年10月6日 /美通社/ -- myrtle.ai 今日宣布 ，即可在 VOLLO 上测试自己的模型 ，在全部三个模型的测试中，
机器学习开发者即日起便可评估自己的模型在 VOLLO 上的运行表现 ，