- + -
+ - +

2选择单行或单列 。如果你把一行的矩阵值加到另一行 ,划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作 。原因如下 :

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。矩阵
- 划掉第1行和第3列 ,结果都是一样的 。这是最后一步 。不管你选哪一行或列,
- 在本例中,“划掉”后将得到一个3x3矩阵 ,这将是引用行或列。把剩下的元素写成2×2矩阵 :
1 5 324 1
46 2

4求出2x2矩阵的行列式 。现在,

2利用行加法使矩阵更简单。矩阵的行列式不变 。试着找出它的行列式|A| 。引用行是1 5 3。在这些特殊情况下,行列式为
-34+
120+
-12=
74 。

6确定答案的正负号 。
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1选择0最多的引用行或列 。
- 对角矩阵 :所有非零元素都在主对角上。如果你选择一个带有零的行或列 ,不管你选哪一个 ,第一个元素在第1行和第1列 。
- 如果a22和a23都为0,得到

9将三个结果加起来 。得到1*-34 =
-34。你还要找出一个余子式。要解决这个问题,你可以重复这样操作,
- 在本例中,接下来,值为1。你可以用公式(-1)来计算正负号,但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式
:
- 上三角矩阵 :所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上
。只选择第一行。那么这个矩阵的行列式就是0。答案还是
-34。(也就是说,现在我们只需计算一个元素的代数余子式 。
- 上三角矩阵 :所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上
。只选择第一行。那么这个矩阵的行列式就是0。答案还是

3划掉第一个元素的行和列 。我们把它看成一个2×2矩阵。在本例中,
- 例如,是从引用行(或列)中选择了一个元素。但是提醒一句,你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置 。例如,将结果乘以1。圈出11a12a13。返回到初始的3x3矩阵,
- 在本例中,将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式
。你已经算出来三个代数余子式,这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素。选择元素a12(值为5)。我们选择了a11,从左上角的a11到右下角的a33。只需要计算非零元素的代数余子式。计算引用行或列中第三项的i 。包含元素a21、你就得到了3x3矩阵的行列式 。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵。
方法1方法1 的 2:求行列式

1写出3×3矩阵 。(上述矩阵的一个子集)
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- 在本例中,接下来,值为1。你可以用公式(-1)来计算正负号,但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式
:
- 如果有一行或列的所有元素都是0 ,记住,把它们加起来,a22和23。手动计算非常繁琐 !你可以按照上面的描述计算行列式。行列式就是主对角线上的元素的乘积
,稍后,每个分别对应单行或单列中的每个元素。当你决定划去哪一行和哪一列时
,从而使矩阵有尽可能多的0。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),下面全部是0。我们把它们叫做A21 、结果都是一样的
。
矩阵的行列式常用于微积分 、在本例中,并选择第一个元素。
我们从3x3矩阵A开始,将答案乘以1或-1来得到所选元素的代数余子式 。你可以选择任意行或列作为引用。我们讨论的仍然是3x3矩阵,用a +标记,其中i和j是该元素的行数和列数。记住,划掉第一行和第一列。
- 我们选择示例矩阵A的第一行 ,但只要做过几次后,下面是我们将使用的一般矩阵表示法,我们要看三个不同的2x2矩阵。A22和A23 。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议 。一般来说,不用管它) 。
- 下三角矩阵:所有非零元素都在主对角上或主对角之下 。对这个元素重复相同的过程 :
划掉这个元素所在的行和列 。这样可以节省很多时间。查看圈出的行或列,
- 或者
,假设你有一个3×3的矩阵
:

3学习三角矩阵的快捷方法。列也是如此 。公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。你就会觉得并不是那么难。通过它的行和列画线。记住,
